一、符合國內發展趨勢，大力放大數據科學優勢

　　大多數企業都覺得有必要加快數據科學模型的生成。曾經是手工操作的這項活動現在正變得越來越工業化。各公司都正在投資于平臺、流程、方法、特征平臺、機器學習運營系統以及其他有助于提高生產率和部署率的工具。機器學習運營系統可監測機器學習模型的狀態，并探測出它們是否仍然能夠準確預測。如果不能，這些模型就可能需要輸入新的數據，重新進行訓練。

　　二、跨學科和實踐相結合，培養專業領域高端人才

　　南洋理工大學DS碩士課程的目的是為研究生提供數據科學領域的強大培訓。

　　該項目主要由計算與數據科學學院(CCDS)領導和運行。

　　來自其他幾所學校的教師也積極參與該項目，以支持數據科學的跨學科特色。

　　此外，學生可以選修南洋理工大學(不包括CCDS)任何學校(例如NBS, SBS, ASE, MAE, EEE, SPMS, SSS, LKC)提供的應用領域特定選修課程。

　　三、完善的課程安排，構建科學的學習體系

　　核心課程：

　　SD6101 Data Science Thinking

　　AI6102 Machine Learning Methodologies and Applications

　　SD6103 Data Systems

　　SD6104 Data Preparation

　　SD6105 Data Visualisation

　　SD6106 Capstone Project

　　AI6120 Python Programming

　　選修課程

　　AI6104 Mathematics for Artificial Intelligence

　　SD6124 Probability and Statistics for Data Science

　　SD6128 Introduction to Economics

　　SD6129 Introduction to Psychology

　　AI6122 Text Data Management

　　SD6123 Data Privacy in Data Science

　　AI6123 Time Series And Prediction

　　AI6103 Deep Learning and Applications

　　SD6125 Data Mining

　　SD6126 Scalable Data Systems

　　SD6127 Network Science

　　以上是關于南洋理工大學DS碩士含金量的全部介紹，如果您對新加坡留學感興趣，歡迎您在線咨詢托普仕留學老師。托普仕留學采用5v1服務模式，21步精細服務流程，硬性四維標準+六維背景提升等留學服務體系，為學生出國留學申請名校提供保障。